2019年十大战略科技发展趋势——我所举办2019年第

2019年1月17日下午,2019年第1期科技发展研究报告在我所1015学术报告厅举行。Gartner公司CIO Research研究总监陈勇先生应邀作了“2019年十大战略科技发展趋势”的专题报告。我所副所长李万研究员主持会议。 陈勇先生首先介绍了高德纳公司每年发布十大战略性技术报告的背景和技术遴选标准,随后详细介绍了2019年选出的十大战略性技术及发展情况,包括自主物件、增强分析、AI的驱动开发、数字孪生、自主性边缘、沉浸式体验、区块链、隐私和道德、智慧空间、量子计算。 会后在互动环节,陈勇先生就边缘计算、增强分析,以及技术遴选的细节等问题与参会人员开展了深入讨论。 陈勇,Gartner公司CIO Research研究总监,在Gartner工作7年,拥有28年的行业经验。他的研究重点是IT领导力,IT战略和IT治理。具体而言,他为Gartner跨国客户提供建议和支持,帮助他们制定进入中国市场的IT战略计划,并为Gartner的中国客户提供IT管理的咨询服务。在加入Gartner之前,陈先生曾在多家美国和欧洲公司担任中国区IT经理/总监,负责管理IT组织并为中国企业提供IT解决方案和服务。

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记者 李思 实习记者 唐计未来的企业必将是数据驱动的、以用户为中心的企业。中欧国际工商学院市场营销学教授方二在其最近一篇分析数字时代企业未来方向的文章中写到。

11月7日,在巴塞罗那举行的Gartner Symposium/ITxpo 2018大会上,IT研究兼市场分析机构Gartner宣布了它认为未来最重要的战略——物联网的技术趋势。从现在到2023年间,物联网将推动数字业务创新。

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随着5G、AI、大数据等智能技术的同步成熟,有预测认为,未来这些技术相互融合将带来第四次工业革命,各行各业都会因此发生革命性的改变。数字化转型也成为企业不得不做出的选择。

Gartner的研究副总裁尼克·琼斯说:“物联网将在未来十年继续为数字化业务创新带来新的机遇,而许多新机遇有赖于新的或经过改进的技术。洞察创新物联网趋势的CIO们有机会领导本企业的数字化创新。”

虽然企业大多能够意识到数字化转型的重要性,但是实践中,CEO及董事会往往难以理解数字化转型如何操作,并且公司作为盈利机构,数字化转型的商业价值往往难以量化,也在一定程度上打击了企业数字化转型的积极性。大多数情况下,IT经常被排除在公司战略的决策层之外。原因是很多公司仍把IT部门当成成本中心,而非将其转变为引领业务转型的部门。IT的商业价值也就没有体现出来。信息技术研究和顾问公司Gartner中国区副总裁孙亮认为。

此外,CIO们应确保自己拥有必要的技能和合作伙伴,以支持关键的新兴物联网趋势和技术,因为到2023年,普通CIO负责的端点数量比今年要多三倍。

Gartner成立于1979年,为标普500指数成员,根据其官方介绍,截至2018年11月21日,全球500强企业中有73%依靠Gartner提供洞察和建议。Gartner于2005年进入中国,自2010年起,其在中国的业务发展加速,积累了大量为中国企业提供IT咨询服务的经验。

Gartner的分析师们在Gartner Symposium/ITxpo 2018大会上讨论了CIO如何引领企业以发现物联网机遇,并确保物联网项目取得成功。

IT的商业价值

Gartner十大IoT趋势中,一个重要趋势是从智能边缘到智能网格的转变。

技术对于产业的颠覆,包括数字化转变,对于每一个行业、每一家企业,都在做着相应的变化。所以每一个企业,无论是CEO、CIO,亦或是董事长,都面临着技术对于行业的颠覆。

在物联网领域,从集中式和云端到架构的转变正在顺利进行。然而,这不是终点,因为与边缘架构相关联的整齐层将演变为更加非结构化的架构,包括在动态网格中连接的各种设备和服务。这些网状结构将实现更灵活,智能和响应更快的物联网系统。

根据Gartner的调查,全球范围内,仅7%的受访企业能够真正成功展现IT的商业价值。此外,45%的受访企业并未建立衡量IT商业价值的机制。

今年5月,华为发布《GIV2025打开智能世界产业版图》白皮书指出,到八年后的2025年,全球物联数量达1000亿,全球智能终端将达400亿。

仅7%的企业能够真正展现IT的商业价值,但这并不意味着只有7%的企业里IT有商业价值。其它的企业里IT同样有商业价值,只是在其它企业中,没有机制把IT的商业价值呈现出来,让CEO能够看到并理解其价值。

400亿智能终端中,边缘计算将提供AI能力,边缘智能成为智能设备的支撑体,人类被基于ICT 网络、以人工智能为引擎的第四次技术革命将带入一个万物感知、万物互联、 万物智能的智能世界。

孙亮指出,大多数情况下,IT经常被排除在公司战略的决策层之外。原因是很多公司仍把IT部门当成成本中心,而非将其转变为引领业务转型的部门。IT的商业价值也就没有体现出来。

现在,在构建世界道路上,除了华为之外,还有诸多玩家,本文做简单盘点。

数字化革命的特点是需要探索、创新、实验。这与此前信息化革命时的瀑布式开发的工作方法不同,而是采用敏捷开发。敏捷开发指通过小的原型进行测试,随后快速迭代。Gartner高级研究总监陈勇介绍到。

Gartner十大IoT趋势

敏捷开发需要企业能够给足够的团队试错机会,但现实情况往往是,很多企业保留着只许成功不许失败的企业文化。并且,企业在立项之初往往需要明确知道数字化转型能为企业带来哪些商业价值。

Gartner认为,从现在到2023年,IoT将推动数字业务创新。 以下是Gartner列出的10项最具战略意义的物联网技术和趋势,预计将在未来五年内实现新的收入来源和业务模式。

企业的数字化转型多由首席信息官即CIO负责,CIO是负责一个公司信息技术和系统所有领域的高级管理人员,他们通过指导对信息技术的使用来支持公司的目标。

第一个趋势:AI

根据Gartner的调查,45%的受访企业并未建立衡量IT商业价值的机制。因为机制的缺乏,很多企业的CIO需要自己来独立承担展现这个IT的商业价值和责任。

Gartner预测,2019年使用的联网物件将多达142亿个,到2021年总数将达到250亿个,它们会生成大量的数据。琼斯先生说:“数据可谓是助推物联网的燃料,而企业解读数据的能力将决定其能否取得长期成功。AI将应用于一系列广泛的物联网信息,包括视频、静态图像、语音、网络流量活动和传感器数据。”

实践中,很多CEO会觉得CIO在说另外一种语言,他们希望CIO能够像销售人员一样,把IT的商业价值描述出来。很多时候CIO需要Gartner帮助,来说服CEO、董事长,到底IT的商业价值是什么。孙亮说。

AI的技术格局很复杂,这种情形会持续到2023年,许多IT供应商大力投入于AI,AI的多种形式相互共存,新的基于AI的工具和服务不断涌现。尽管面临这种复杂情形,但有望在众多物联网场景下用AI获得良好的成效。因此,CIO们要借助在物联网战略中充分利用AI的工具和技能来打造企业组织。

如何评估

第二个趋势:兼顾社会、法律和道德问题的物联网

根据陈勇的理解,IT部门做的是两方面的事情:一是传统IT的事情;二是数字化的事情。而数字化的事情里面又可以分成两大类:数字化优化、数字化转型。

随着物联网不断成熟、得到更广泛的部署,众多社会、法律和道德问题会越来越重要。这包括数据的所有权、算法偏差、隐私以及遵守《数据保护通用条例》等法规的情况。

IT的价值,据陈勇介绍,可以从几个视角来看,第一个视角,Gartner曾开发了一个模型Run-Grow-Transform,可以理解为公司的正常运营、增长和变革。第二个视角从CEO最关心的事情出发,即销售、成本和风险。

琼斯先生说:“成功部署物联网解决方案要求该解决方案不仅技术上有效,而且社会上也可以接受。因此,CIO们必须在这方面教育自己和员工,考虑成立小组来审查公司战略。CIO们还应该考虑请外部咨询公司审查关键的算法和AI系统,找出潜在的偏差。”

陈勇坦言:目前中国做转型的企业其实并不多,把所有转型业务都能完全作为一个新的业务,商业模式已经彻底改变,这个叫作转型。大多数企业还没有转型,还只是通过数字化的手段,来实现优化。

第三个趋势:信息经济学和数据代理

方二在其文章中也写到,在数字化转型过程中,企业要抓住什么是不变的、以用户为中心不变。企业在数字化时代不是销售产品的组织,而是经营和管理用户的组织。

去年Gartner对物联网项目开展的调查显示,35%的调查对象在出售或计划出售其产品和服务收集的数据。信息经济学理论让数据的这种变现更进了一步:将这视为战略性的业务资产,记录在公司账目中。到2023年,物联网数据的买卖将成为许多物联网系统的一个重要组成部分。CIO们必须向本企业宣讲与数据代理有关的风险和机遇,以便制定这方面所需的IT政策,并为本企业的其他部门提供建议。

Gartner大中华区管理副总裁迈克瑞恩指出,Gartner提出了技术成熟度曲线,将一项技术的应用分为几个阶段:技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升恢复期、生产成熟期。

第四个趋势:从智能边缘向智能网格转变

而Gartner能够做的是为我们的用户分析不同的IT工具和应用,能够为他们的公司、产业或者政府部门实现目标,帮助企业节约时间、降低成本、分析风险、规避风险。瑞恩说。

在物联网领域,从集中式和云计算向边缘架构的转变正在进行中。然而,这不是终点,因为与边缘架构有关的所有各层将演变成更非结构化的架构,这个架构包括动态网格连接起来的各种“物件”和服务。这种网格架构将支持更灵活、更智能、更迅即的物联网系统,不过其代价常常是更加复杂。CIO们必须为网格架构对IT基础设施、技能和采购方面带来的影响做好准备。

瑞恩指出,Gartner对中国市场非常有信心,有非常宏大的规划。所以,未来三到五年,Gartner在中国会有非常大的发展。尤其是在基础设施支持方面,Gartner肯定要立足于本地来发展。

第五个趋势:物联网治理

负责中国业务前,瑞恩在美国IT行业工作了35年。在他看来,其实中美双方的相同点大于不同点。大家都关注怎么能够提高效率,怎么能够在市场竞争中胜出。

随着物联网不断扩展,对于这种物联网框架的需要会变得越来越重要:确保创建、存储、使用和删除与物联网项目有关的信息方面有适当的行为。治理范围广泛,从简单的技术任务,到较为复杂的问题,不一而足。CIO们必须扮演向本企业宣讲治理问题的角色,在一些情况下要投入员工和技术来解决治理问题。

孙亮是Gartner中国区的元老,他指出Gartner近年来快速的本地化主要体现在三方面,首先,本地分析师数量增加,在中国本地有很多为终端客户服务的研究团队。第二,Gartner在中国人员的发展,2010年开始团队扩招,近年扩大上海办公室规模,在深圳开设办公室;组建本地的HR、财务、分析师、服务团队,以及高级合伙人等。第三,本地化的深入。具体体现为早期与中国客户签约时,是用英文合同和美金做相应的签约,而现在换成了人民币与中文合同签约。此外,Gartner已在本地增加了翻译团队,每月定期提供中文报告摘要的本地化服务;客户现在还可以用中文关键字在Gartner网站上搜索报告。

第六个趋势:传感器创新

传感器市场将持续发展至2023年。新的传感器让企业能够检测种类更广泛的情形和事件;目前的传感器会降价,变得更经济实惠,或者以新的方式加以包装以支持新的应用;还会出现新的算法,从目前的传感器技术中推断出更多信息。CIO们应确保其团队在密切关注传感器创新,找出有望带来新机遇和帮助业务创新的那些新技术。

第七个趋势:可信赖的硬件和操作系统

Gartner调查总是表明,对于部署物联网系统的企业来说,安全是最重要的技术问题。这是由于企业组织常常无法控制物联网项目中所用的软硬件的来源和性质。琼斯先生说: “然而到2023年,我们预计会看到结合部署硬软件,共同打造更可靠而安全的物联网系统。我们建议CIO们与首席信息安全官们合作,确保合适的员工参与审查涉及采购物联网设备和嵌入式操作系统的任何决策。”

第八个趋势:新颖的物联网用户体验

物联网用户体验涵盖众多的技术和设计方法。它将取决于四个因素:新的传感器、新的算法、新的体验架构及上下文以及社会感知体验。由于与没有屏幕和键盘的设备进行越来越多的交互,需要企业的用户体验设计师使用新的技术和拥有新的视角,那样才能打造这样的一流用户体验:减少摩擦、锁定用户、鼓励使用、留住用户。

第九个趋势:硅芯片创新

琼斯先生说:“目前,大多数物联网端点设备使用传统处理器芯片,低功耗ARM架构特别受欢迎。然而,传统的指令集和内存架构不是很适合端点需要执行的所有任务。比如说,深度神经网络的性能常常受到内存带宽的限制,而不是受到处理能力的限制。”

到2023年,预计新的专用芯片将降低运行深度神经网络所需要的功耗,以便带来新的边缘架构、嵌入式深度神经网络功能应用于低功耗物联网端点中。这将支持新的功能,比如与传感器整合的数据分析,以及内置在低成本电池供电设备中的语音识别。建议CIO们要留意这个趋势,因为支持嵌入式AI等功能的硅芯片反过来将让企业能够开发高度创新的产品和服务。

第十个趋势:面向物联网的新无线网络技术

物联网网络需要兼顾一系列彼此冲突的需求,比如端点成本、功耗、带宽、延迟、连接密度、运营成本、服务质量和传输距离。没有一种网络技术可以优化所有这些方面,新的物联网网络技术将为CIO们提供额外的选择和灵活性。尤其是,CIO们应探究5G、新一代低地球轨道卫星和反向散射网络。

Gartner预测,2019年将有142亿个互联事物将被使用,到2021年这一数量将达到250亿,这一过程则产生了大量的数据。

人工智能将应用于各种物联网信息,包括视频、静止图像、语音、网络流量活动和传感器数据。因此,首席信息官们必须在其物联网战略中建立一个充分利用AI工具和技能的企业组织。

目前,大多数物联网端点设备使用传统处理器芯片,低功耗ARM架构特别受欢迎。但是,传统的指令集和内存架构并不适合端点需要执行的所有任务,例如,深度神经网络的性能通常受到内存带宽的限制,而并非收到处理能力的限制。

到2023年,预计新的专用芯片将降低运行DNN所需的功耗,并在低功耗物联网端点中实现新的边缘架构和嵌入式DNN功能。这将支持新功能,例如与传感器集成的数据分析,以及低成本电池供电设备中所设置的语音识别。Gartner表示,建议CIO们注意这一趋势,因为支持嵌入式AI等功能的芯片将使企业能够开发出高度创新的产品和服务。

边缘计算三大优势将“吃掉云”,边缘计算是人工智能的最后一公里

边缘计算是指在数据源处或数据源附近完成的计算,是不同于依靠十几个数据中心的云计算来完成所有工作。边缘计算主要有低时延、隐私安全和灵活性三大特点。

尽管目前企业不断将数据传送到云端进行处理,但随着边缘计算设备的逐渐应用,本地化管理变得越来越普遍,企业上云的需求或将面临瓶颈。

Gartner Group在2017年的一份报告中预测:“边缘将吃掉云”。

Gartner副总裁Thomas Bittman指出,由于人们需要实时地与它们的数字辅助设备进行交互,因此等待数英里以外的数据中心是行不通的。以沃尔玛为例,沃尔玛零售应用程序将在本地处理来自商店相机或传感器网络的数据,而云计算带来的数据时延,对沃尔玛来说太慢了。

人工智能发展至今,在其所涉及偌大的领域中,仍旧面临的问题便是优秀项目不足、场景落地缺乏。

另一方面,随着人工智能在边缘计算平台中的应用,加上边缘计算与物联网“端-管-云”协同推进应用落地的需求不断增加,边缘智能成为边缘计算新的形态,打通物联网应用的“最后一公里”。

目前,边缘智能已经在以下领域爆发应用。

自动驾驶

在汽车行业,安全性是最重要的问题。高速驾驶情况下,实时性是保证安全性的首要前提。由于网络终端机延时的问题,云端计算无法保证实时性。车载终端计算平台是自动驾驶计算发展的未来。另外,随着电动化的发展趋势,对于汽车行业,低功耗变的越来越重要。天然能够满足实时性与低功耗的ASIC芯片将是车载计算平台未来发展趋势。目前地平线机器人与Mobileye是OEM与Tier1的主要合作者。

安防、无人机

相比于传统视频监控,AI 视频监控,最主要的变化是把被动监控变为主动分析与预警,因而,解决了需要人工处理海量监控数据的问题。安防、无人机等终端设备对算力及成本有很高的要求。随着图像识别与硬件技术的发展,在终端完成智能安防的条件日益成熟。安防行业龙头海康威视、无人机龙头大疆已经在智能摄像头上使用了Movidious的Myriad系列芯片。

消费电子

搭载麒麟970芯片的华为mate10手机与同样嵌入AI芯片的iPhoneX带领手机进入智能时代。另外,亚马逊的Echo引爆了智能家居市场。对于包括手机、家居电子产品在内的消费电子行业,实现智能的前提要解决功耗、安全隐私等问题。据市场调研表明,搭载ASIC芯片的智能家电、智能手机、AR/VR设备等智能消费电子已经处在爆发的前夜。

产业三分天下,拥有终端、算法、算力者通吃

目前,边缘智能产业生态架构已形成,主要有三类玩家:

第一类:算法玩家。从算法切入,如提供计算机视觉算法、NLP算法等。

商汤科技和旷视科技是国内较为成功的,以算法起家的公司。去年10月20日,商汤科技同美国高通公司宣布将展开“算法 硬件”形式的合作,将商汤科技机器学习模型与算法整合进高通面向移动终端、IoT设备的芯片产品中,为终端设备带来更优的边缘计算能力。而旷视科技为了满足实战场景中不同程度的需求,也在持续优化算法以适配边缘计算的要求。

第二类:终端玩家。从硬件切入,如提供手机、PC等智能硬件。

拥有众多终端设备的海康威视在安防领域深耕多年,是以视频为核心的物联网解决方案提供商。在其发展过程中,才将边缘计算和云计算加以融合,来更好的解决物联网现实问题。

第三类:算力玩家。从终端芯片切入,如开发用于边缘计算的AI芯片等。

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